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深度学习算法包括循环神经网络(RNN)、王先卷积神经网络(CNN)等[3]。1994-1996年在美国宾州州立大学材料研究所博士后学习,生最之后任材料研究所研究助理教授。
基于CuSCN/DBT的PSCs的PCE达到了22.0%(认证效率:乐购21.7%),可能是基于HTL的不含掺杂剂的PSCs中创记录的PCE。王先现为南方科技大学材料科学与工程系讲席教授。
生最(b)基于CuSCN/DTB双HTL的PSC的能级图。尽管大量深入研究了无机或有机HTLs,乐购但它们都存在不同的问题。
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