暨去年开设过的python+材料计算课程之后，吴亦碗宽材料人再度开设利用python进行数据处理系列讲座——《掌握科研数据的涡轮增压处理器—Python》课程内容1不同平台下python环境搭建和python基础入门(软件安装、吴亦碗宽字符串、元组、列表、字典、循环语句，条件语句介绍)2python文件读写介绍和函数式编程(以读写晶体结构cif文件为例)3python正则表达式的妙用--第一性原理软件格式转换 将xsd转换成POSCAR（含有原子位置固定信息）4pythonnumpy函数和matplotlib绘图介绍 (以Si的能带计算为例，介绍用matplotlib绘制Si的能带图，实例讲解bandplot.py)5实例讲解python脚本--催化d带中心数据处理(将p4vasp导出的dos.dat分割处理并积分得到d带中心)6实例讲解python脚本--分子动力学软件lammps数据处理(lammps单层石墨烯data结构文件的生成并将data文件转换成通用pdb文件)7实例讲解python脚本--第一性原理软件分子动力学计算结果处理（一）(提取VASPAIMD中的能量和温度数据，并利用matplotlib绘图)8实例讲解python脚本--第一性原理软件分子动力学计算结果处理（二）(统计VASPAIMD轨迹中键长，键角的分布)讲师介绍许博士，浙江大学化工学院在读博士，从事分子模拟和量化研究，多年Python使用经验，熟悉c/c++,fortran,bash,javascript等编程语言，目前是VASP后处理软件VASPKIT的合作开发者之一，并开发了大量自用脚本。

（a）钠蒙脱石（NaMNT），面出们LiMNT，30PEC-70LiMNT-80LiFSI和30PEC-70LiMNT-80LiFSI-15FEC-3PTFE的广角XRD图谱。图四、圈被3DLi-Ni复合电极形貌及对称电池的电化学性能。

复合电解质由聚合物基质（PEC），娱乐右Li盐（LiFSI），单离子导体（陶瓷LiMNT），FEC添加剂和PTFE粘合剂组成，具有优异的成膜性。近日，精神北京科技大学范丽珍教授和清华大学张强教授（共同通讯作者）采用溶液浇铸和热压相结合的方法，精神使用层状锂蒙脱石（LiMNT），聚碳酸乙烯酯（PEC）、双氟磺酰亚胺锂（LiFSI）、耐高电压的氟代碳酸乙烯酯（FEC）添加剂和聚四氟乙烯（PTFE）粘结剂，制备了具有高离子迁移数的插层复合固态电解质(CSE)。基于LiFePO4（[email protected]），和游CSE和3DLi的固态电池具有优异的循环和倍率性能。

文献链接：戏规IntercalatedElectrolytewithHighTransferenceNumberforDendrite-FreeSolid-StateLithiumBatteries(Adv.Funct.Mater，戏规2019，DOI:10.1002/adfm.201901047)本文由CYM编译供稿，材料牛整理编辑。图六、则左锂沉积行为及形貌表征（a-c）分别表示LiFePO4|液体电解质+Celgard隔膜|Li（a），则左LiFePO4|30PEC-70LiMNT-80LiFSI-15FEC-3PTFE|Li（b）和LiFePO4|30PEC-70LiMNT-80LiFSI-15FEC-3PTFE|3DLi（c）电池的锂沉积行为示意图。

（b，流量c）电解质的光学照片（b）和机械性能（c）。

【小结】本文采用高离子迁移数的插层PEC-LiMNT复合电解质和3DLi负极组装了具有高容量，吴亦碗宽稳定循环寿命和优异安全性的固态锂金属电池。当下，面出们淋浴房行业的飞速发展让行业现状开始变得鱼龙混杂

圈被这种调制结构相位空间和振幅空间中的奇点可以改变关联长度并最终影响材料的物理性质。增加波矢空间的维数（多个q矢量）仅增加独立的傅里叶组元的个数，娱乐右而每个波矢q的相位和幅度仍然保持恒定。

精神理解这些调制结构及其奇点将提高我们对量子材料序参量之间的纠缠作用以及新兴的量子态的理解和认识。和游矢量qp和qs分别对应主要调制结构（PM）和二次调制结构（SOM）。